[ChatGPT]SpringBoot快速接入ChatGpt
 南窗  分类:IT技术  人气:165  回帖:0  发布于1年前 收藏

一、简介

自从OpenAI-ChatGPT火了之后,围绕OpenAI-ChatGPT的应用的话题就层出不穷,大模型人工智能的发展是不可阻挡的趋势。lucy-chat是Java环境下快速接入OpenAI-ChatGPT大模型人工智能的Java解决方案,我们无法创造工具,但也要更好的使用工具,该包简化了接入流程,k开发者可以非常方便的引入并使用ChatGPT提供的相关功能。

二、快速接入

lucy-chat提供了两种形式接入服务,完成集成或者独立部署后可以访问[部署地址]/doc.html调用相关接口。

2.1 创建项目

首先,使用IntelliJ IDEA构建一个Spring Boot工程。

接着,我们启动项目,如果没有任何的报错。当我们在浏览器中输入:http://localhost:8080时会输出如下内容。

2.2 Jar引入

在引入任何 Lucy系列依赖之前,需要完成jitpack镜像仓库的配置,如下。

<repositories>
        <repository>
            <id>jitpack.io</id>
            <url>https://www.jitpack.io</url>
        </repository>
</repositories>

然后,我们在Spring Boot项目中添加lucy-chat依赖,当前默认1.0.0-r4。

<dependency>
	<groupId>com.gitee.kindear</groupId>
	<artifactId>lucy-chat</artifactId>
	<version>${version}</version>
</dependency>

添加依赖后,需要刷新一下项目才能完成lucy-chat依赖,如下图。

依赖完成之后,我们打开项目的启动文件,然后启用 knife4j 文档,即需要在启动类上配置 @EnableKnife4j,并将启动的入口改为LucyChatApplication。

@EnableKnife4j
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LucyChatApplication.class, args);
    }
}

使用lucy-chat前,还需要在配置文件中配置如下文件信息。

spring.application.name=lucy-chat
# 运行端口
server.port=8080
# swagger 匹配
spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher
# chat-gpt api-key
# 申请地址 https://platform.openai.com/account/api-keys
openai.chat.key=
# chat-gpt proxy host
# 配置代理地址 请参阅 https://www.v2ex.com/t/921689
openai.chat.host=
# 连接池最大连接数
forest.max-connections=1000
# 连接超时时间,单位为毫秒
forest.connect-timeout=30000
# 数据读取超时时间,单位为毫秒
forest.read-timeout=30000

要想能够正常访问openAi的Api,需要去openAi的官网获取一个api-key,申请的链接为:

2.3 独立服务

当然,我们也可以将lucy-chat部署成独立的服务。首先,需要从开源地址下载项目:

git clone https://gitee.com/Kindear/lucy-chat

接着,修改POM文件中打包方式,即恢复 相关注释掉的内容,参考如下。

<build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

然后参考上文的配置文件相关内容修改相关配置文件, 将项目中提供的 key为私人 key就可以了。

三、测试

完成配置后,可以访问[服务地址]/chat/web进入WebChat页面,可以在其他前端应用中,直接使用Iframe标签引入。

 标签:人工智能,

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