ChatGPT 和 ChatGPT Plus 有什么不同 ChatGPT 推出了 ChatGPT Plus 收费版，每月20美元，免费的 ChatGPT 赠送18美元的试用金，试用金用光后，可以考虑升级付费版，免费版和付费版有什么不同呢？下面我们将从架构、训练数据、性能和应用等方面对 ChatGPT 和 ChatGPT Plus 进行比较。 ChatGPT官网 ：https://chat.openai.com chatgpt注册验证辅助:gpthao.com ​

ChatGPT 与 ChatGPT Plus 对比

架构 ChatGPT 和 ChatGPT Plus 基于 transformer 架构，这是一种专为自然语言处理而设计的神经网络。众所周知，transformer 架构可以通过并行处理顺序数据，比传统的重建神经网络更快、更高效地处理顺序数据，例如文本。 但是，ChatGPT 和 ChatGPT Plus 的架构存在一些差异。ChatGPT 使用 12 层 transformer 模型，参数 1.17 亿，而 ChatGPT Plus 使用大型 24 层 transformer 模型，参数 15 亿。也就是说，ChatGPT Plus 在学习复杂语言模式的能力较高的同时，也需要更多的计算机资源来学习和执行。 学习数据训练数据 语言模型的性能在很大程度上取决于要训练的数据的质量和数量。ChatGPT 和 ChatGPT Plus 都使用大量文本数据进行学习，但在使用的数据来源和类型上略有不同。 ChatGPT 从各种文本源进行训练，包括书籍、网站和其他文档。在对训练数据进行预处理以去除噪声并确保高质量后，训练了一个模型来预测一组文本中的下一个单词，称为无教师学习。 同时，ChatGPT Plus 接受了更大、更多样化的文本数据的训练，例如网页、书籍和其他文档。此外，由于 ChatGPT Plus 使用多语言文本数据进行训练，因此它可以理解和生成其他语言的文本。 表现 ChatGPT 和 ChatGPT Plus 都是高性能语言模型，但在性能方面，ChatGPT Plus 更胜一筹。由于 ChatGPT Plus 规模庞大且经过更多数据训练，它可以生成更高质量的文本，让您获得更广泛的知识和理解。 在语言理解和生成测试中，ChatGPT Plus 优于 ChatGPT 和其他大规模语言模型，在许多基准数据集上取得了最先进的结果。 应用 ChatGPT 和 ChatGPT Plus 都可以广泛应用于自然语言处理，例如语言翻译、聊天机器人和内容创建。然而，由于其高容量和高性能，ChatGPT Plus 被认为适合要求更高的应用程序，例如为营销和广告创建内容，以及需要深入了解语言的虚拟助手。 概括总结 ChatGPT 和 ChatGPT Plus 都是高容量语言模型，但在架构、训练数据、性能和用途上有所不同。ChatGPT 是一种更轻便的模型，可用于更广泛的应用，而 ChatGPT Plus 是一种更高级的模型，需要更多的计算资源，但可以生成更高质量的文本，并且具有更广泛的知识和理解范围。

而近期【#OpenAI大幅降价ChatGPT#：或导致人工智能行业走向垄断】据报道，为当前人工智能热潮提供支撑的最重要“原材料”的价格正在快速下降，这将有助于这项技术更快地进入主流。然而，这也威胁到了那些希望从这股热潮中获利的创业公司的财务状况，并可能导致行业主导权集中在一小部分公司的手中。OpenAI表示，自去年12月以来，ChatGPT对于处理查询的方式进行了“一系列系统范围的优化”，使成本降低了90%，最终带来了面向用户的大幅降价。这是一个信号，表明这项技术将以非常快的速度进入大规模商用。但这同时也带来了警示，表明这个行业未来可能不会有太多公司有实力参与。