本文原创，内容结合视频 黑马程序员JVM完整教程，Java虚拟机快速入门，全程干货不拖沓_哔哩哔哩_bilibili 和 周志明 - 《深入理解Java虚拟机》而作，同步发于个人博客：JVM-内存结构篇 - Karos (wzl1.top) 与 站长素材网开发者社区：JVM-内存结构篇笔记 - 站长素材网开发者社区-站长素材网 (tencent.com)，部分图片来源已添加链接
==记录下一条指令的地址==
PCR是一个较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器（==不会存在内存溢出==）。
在JVM的概念模型中，字节码解释器工作时就是通过改变PCR的值来选取下一条需要执行的字节码指令，是程序控制流的指示器，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基本功能都依赖这个计数器来完成。
程序控制流： 控制流是指按一定的顺序排列程序元素来决定程序执行的顺序。
由于JVM的多线程是通过线程轮流替换、分配处理器执行时间的方式（抢占式调度方式）来实现，因此在任意一个确定时刻，一个处理器或一个内核都只会执行一条线程中的指令。
Java的JVM虚拟机线程调度和进程调度方式 - 简书 (jianshu.com)
为了保证线程切换后能回到正确的执行位置，所以每条线程都要有一条独立的程序计数器，互不影响、独立存储，称这块区域为线程的私有内存。
如果线程正在执行的是一个Java方法，那么PCR记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的字节地址
如果是个本地方法，则为空
(78条消息) Java本地方法调用外星喵的博客-CSDN博客本地方法的调用
==线程运行时需要的内存空间==
生命周期与线程相同，描述的是Java方法执行的线程内存模型：每个方法被执行的时候，Java虚拟机都会同步创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态连接、方法出口等信息。
垃圾回收是否设计栈内存？ 不涉及，只涉及堆内存 占内存分配越大越好吗？-Xss1m #通过-Xss来设置栈内存，Linux/x64、macOs、OracleSolaris/x64 默认为1024KB=1m，Windows会根据虚拟内存影响栈的大小唯一的好处就是增大方法的递归调用，以及间接调用，明显的坏处就是减少线程数。方法内的局部变量是否线程安全？ 由于Java虚拟机栈线程隔离，而一个方法的局部变量存放于栈帧中，所以线程安全，如果是共享变量（静态变量），那么线程不安全
存放编译器可知的各种JVM基本数类型、对象引用和returnAddress类型(指向了一条字节码指令的地址)，存储空间以局部变量槽(Slot)表示，long和double占2个slot。
表所需的内存空间在编译期间完成分配，当进入一个方法时，这个方法需要在栈帧中分配的局部空间大小完全确定，在方法运行期间不会改变局部变量表的大小（slot的数量）
解决方法：@JsonIgnore Spring 通过三级缓存解决循环依赖
案例1: cpu占用过多
定位：
#用ps命令进一步定位是哪一个线程引起的
jstack中：tid: java内的线程idnid: 操作系统级别线程的线程idprio: java内定义的线程的优先级os_prio:操作系统级别的优先级操作系统中：pid: 进程ID。 lwp: 线程ID。在用户态的命令(比如ps)中常用的显示方式。 tid: 线程ID，等于lwp。tid在系统提供的接口函数中更常用，比如syscall(SYS_gettid)和syscall(__NR_gettid)。 tgid: 线程组ID，也就是线程组leader的进程ID，等于pid。 ------分割线------ pgid: 进程组ID，也就是进程组leader的进程ID。 pthread id: pthread库提供的ID，生效范围不在系统级别，可以忽略。 sid: session ID for the session leader。 tpgid: tty process group ID for the process group leader。
微博登录
QQ登录
本地方法：由C/C++等与操作系统打交道的语言编写
与VM Stack类似，区别在于服务对象不同，NMS为JVM用到的本地方法服务
Java Heap是虚拟机所管理的内存中最大的一块，是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。
唯一目的：存放对象实例
从分配内存的角度看，所有线程共享的Java堆中可以划分出多个线程私有的分配缓冲区（TLAB），提升对象分配时的效率。
Java Heap在物理上可以不连续，但在逻辑上应该连续
可以通过设置参数-Xmx和-Xms设定Java Heap是固定大小还是可扩展
通过new关键字，创建对象都会使用堆内存 线程共享，堆中的 对象都需要考虑线程安全问题 有垃圾回收机制
成次幂
工具>>
jmap -heap PID左：堆配置 右：堆内存占用情况
具有堆转储功能(堆Dump)，截取快照
==所有Java虚拟机线程共享的区域==
存储和类相关的信息、成员方法、构造器方法、特殊方法
创建时期：虚拟机被启动时，逻辑上是堆的一部分，但事实不一定。
方法区的实现：永久代（hotspot JDK1.8以前）、元空间（操作系统内存）
如果申请内存时发现内存不住，也会发出outofMemoryError异常
线程共享的内存区域，用于存储已被虚拟机加载的类型模型、final、static、即时编译器编译后的代码缓存
元空间默认情况下使用系统内存，无上限
#设定原空间内存溢出
-XX:MaxMetaspaceSize=XXX
#设置永久代内存溢出
-XX:MaxPermSize=XXX
场景：
Cglib
Java堆类进行编译时，会产生二进制字节码，包含类基本信息、常量池、类方法定义（包含了虚拟机指令）
类的基本信息
类的方法定义
从上面可以看出，常量池其实就是一张表，虚拟机指令根据这张常量表找到要执行的类名、方法铭、参数类型、字面量等信息
RCP是方法区的一部分，常量池是*.class文件中的，当该类被加载，它的常量池信息就会背放入运行是常量池，并把里面的符号变为真实地址。
Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有一项信息时常量池表（Constant Pool Table），CPT用于存放你编译器生成的各种字面量与符号引用，这部分内容将在类加载后存放到方法区的运行时常量池中。
RCP相对于Class文件常量池的另外一个重要特征：动态性
Java并不要求常量一定要在编译器才能产生，也就是说并非预置入Class文件中的常量池的内容才能进入方法区运行常量池，运行期间也可以将新的常量放入池中，比如String::inter
:tada:String::inter()
image-20230122235442146
使用变量相加，由于是变量，所以不会在编译期间优化
>true>>true 
面试题
1.8之前，放在方法去永久代中，而1.7 1.8之后放在堆里面
异常抛出，默认启用此选项，如果超过98%的时间用于垃圾收集，则并行GC将抛出一个outofMemoryError
并且不到2%的堆被恢复。当堆很小时，这个特性可以用来防止应用程序长时间运行，而不会有什么进展。若要禁用此选项，
指定选项-xx：-UseGCOverheadLimit
-XX:+PrintStringTavleStatistics #打印字符串表的统计信息
#打印垃圾回收的详细信息
-XX:+PrintGcDetails
-vaerbase:gc
类名、方法名也是以字符串常量的形式存储在JVM中，当内存空间不足，内存分配失败时会进行垃圾回收
修改哈希桶个数，改变存储、查询时间
-XX:StringTableSize=xxxx #设置StringTable哈希表 桶的个数考虑将字符串对象是否入池
直接内存（Direct Memory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是《JVM》规范中定义的内存区域。
在JDK 1.4中新加入了NIO类，引入了一种基于通道（Channel）与缓冲区（Buffer）的I/O方式，可以使用Native函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在Java堆里面的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用操作，避免了在Java Heap和Native Heap中来回复制数据。
直接内存属于系统内存
传统IO
直接内存
ByteBuffer.allocateDirect(_1Mb); //分配直接内存
Cleaner （虚引用类型）当前对象被回收时会执行一个回调方法
阿里面试： 说说强引用、软引用、弱引用、虚引用吧 - 站长素材网开发者社区-站长素材网 (tencent.com) 强：打死都不删除 软：容量不够了再删 弱：有gc就删 虚：随时都可以被删（设置虚引用的唯一目的，就是在这个对象被回收器回收的时候收到一个系统通知或者后续添加进一步的处理）
img
clean()方法在后台的RefenceHandler线程中检测虚引用对象，一旦虚引用对象关联的实际对象被回收掉后，就会执行clean方法
分配和回收原理：
-XX:+DisableExplicitGC #显示的，禁用System.gc();被禁用后对直接内存使用回调影响：无法手动进行垃圾回收，导致长时间占用直接内存
解决：
当虚拟机遇见一条字节码new指令，首先会检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用的类是否已被加载、解析、初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。
// 确保常量池中存放的是已解释的类
if (!constants->tag_at(index).is_unresolved_klass()) {
// 断言确保是klassOop和instanceKlassOop（这部分下一节介绍）
oop entry = (klassOop) *constants->obj_at_addr(index);
assert(entry->is_klass(), "Should be resolved klass");
klassOop k_entry = (klassOop) entry;
assert(k_entry->klass_part()->oop_is_instance(), "Should be instanceKlass");
instanceKlass* ik = (instanceKlass*) k_entry->klass_part();
// 确保对象所属类型已经经过初始化阶段
if ( ik->is_initialized() && ik->can_be_fastpath_allocated() ) {
// 取对象长度
size_t obj_size = ik->size_helper();
oop result = NULL;
// 记录是否需要将对象所有字段置零值
bool need_zero = !ZeroTLAB;
// 是否在TLAB中分配对象
if (UseTLAB) {
result = (oop) THREAD->tlab().allocate(obj_size);
}
if (result == NULL) {
need_zero = true;
// 直接在eden中分配对象
retry:
HeapWord* compare_to = *Universe::heap()->top_addr();
HeapWord* new_top = compare_to + obj_size;
// cmpxchg是x86中的CAS指令，这里是一个C++方法，通过CAS方式分配空间，并发失败的话，转到retry中重试直至成功分配为止
if (new_top <= *Universe::heap()->end_addr()) {
if (Atomic::cmpxchg_ptr(new_top, Universe::heap()->top_addr(), compare_to) != compare_to) {
goto retry;
}
result = (oop) compare_to;
}
}
if (result != NULL) {
// 如果需要，为对象初始化零值
if (need_zero ) {
HeapWord* to_zero = (HeapWord*) result + sizeof(oopDesc) / oopSize;
obj_size -= sizeof(oopDesc) / oopSize;
if (obj_size > 0 ) {
memset(to_zero, 0, obj_size * HeapWordSize);
}
}
// 根据是否启用偏向锁，设置对象头信息
if (UseBiasedLocking) {
result->set_mark(ik->prototype_header());
} else {
result->set_mark(markOopDesc::prototype());
}
result->set_klass_gap(0);
result->set_klass(k_entry);
// 将对象引用入栈，继续执行下一条指令
SET_STACK_OBJECT(result, 0);
UPDATE_PC_AND_TOS_AND_CONTINUE(3, 1);
}
}
} 