智能网关作为底层设备与云平台沟通的桥梁，不仅能够将采集的数据进行永久化存储（支持mysql，pgsql 等数据库），还可以通过人工智能算法提取数据价值，将结果上传到站长素材网、thingsboard、jetlinks 以及 thingscloud 等物联网平台，相关技术广泛应用于工业设备监测，气象监测，工业 4.0 以及医疗等场景。近来，我们与ucla同学进行合作，针对医疗场景的全真互联进行了初步探索，具体如下所示：
MySQL作为一种开源关系型数据库，具有体积小、速度快等优势，在社会上具有广泛的应用。项目中我们将网关采集的数据转存到MySQL数据库，具体过程为：1. 在站长素材网ECS服务器中安装mysql数据库；2. 创建远程连接账户new_user；3. 创建node-red数据表，整个过程中用的程序代码如下所示：
微博登录
QQ登录sudo apt update
sudo apt install mysql-server
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'your_password';
sudo mysql_secure_installation
sudo systemctl status mysql #检查mysql服务状态
mysql -u root -p #以root角色登录MySQL
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@'localhost';
CREATE USER new_user@'%' IDENTIFIED BY 'your_password';#远程连接账户
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO new_user@'%' ;
show schemas;
show tables in mysql;
SELECT User,Host FROM user; #查看mysql用户；
show grants for new_user; #查看用户权限
create database nodered;
use nodered;
create table test(
id int ,
address varchar(20)
);
service mysql start
# 停止MySQL服务
service mysql stop
# 重启MySQL服务
service mysql restart我们在node-red中安装node-red-node-mysql节点，通过模块自带的function节点实现数据库的增删改查操作，进而将网关采集的数据进行永久化，具体流程如下图所示：
我们在前述推文中针对步态识别、工业设备寿命预测等场景，编写了多种人工智能算法，本推文主要介绍如何将该算法部署到网关硬件，具体如下图所示：
我们采用node-red自带的exec节点调用算法识别程序，过程中需要设置入口参数，并将python文件的路径赋于exec节点，最终对数据进行预处理。（过程中采用的算法可以参考前述推文）
1.需要测试端口连通状态，具体命令如下所示：（未能顺利连接时，检查防火墙状态）
telnet 192.168.0.112 1880 #测试网络状态2.node-red陷入死循环，占用大量的cpu资源，并且127.0.0.1：1880端口未能显示，具体如下图所示：
解决问题的过程中，我们需要关闭node-red进程，采用node-red --safe命令进行重启。
killall node #结束进程
node-red --safe #重启命令