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千万级数据并发如何处理?进入学习
本文是基于《PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖》的测试案例。推荐学习:《PHP学习教程》
并发测试时 product 表 id =1 name = 稻花香大米 store = 15
请求总数30 每次10个并发 ab -n 30 -c 10 http://xxxxx.top/code/the_limit/add_order.php
结果:
有 15 次库存减少成功 store 库存出现了负数 -7 8 次判断为库存不够 (库存负数是不正确的 不允许的)
调整回 product 表 id =1 name = 稻花香大米 store = 15
请求总数30 每次10个并发 ab -n 30 -c 10 http://xxxxx.top/code/the_limit/unsigned.php
结果:
有 15 次库存减少成功 store 库存出现了负数 -6 9 次判断为库存不够 (库存负数是不正确的 不允许的)
仅在查询语句上 加 for update 加锁效果不大
调整回 product 表 id =1 name = 稻花香大米 store = 15
请求总数30 每次10个并发 ab -n 30 -c 10 http://xxxxx.top/code/the_limit/ACID.php
结果:
有 15 次库存减少成功 store 库存未出现负数 15 次判断为库存不够 (库存负数是不正确的 不允许的)
加事务 效果不错 ab -n 3000 -c 1000 并发也能扛住
阻塞形式
非阻塞形式
效果也没有出现负数 但性能上:事务 > 阻塞 > 非阻塞
代码与之前 略有调整 乐观锁版
<?php $redis =new Redis(); $redis->connect("127.0.0.1", 6379); $redis->auth('PASSWORD'); $redis->watch('sales');//乐观锁 监视作用 set() 初始值0 $sales = $redis->get('sales'); //var_dump($sales); exit; db(); global $con; // 查询商品信息 //$product_id = 1; //$sql = "select * from products where id={$product_id}"; //$result = mysqli_query($con, $sql); //$row = mysqli_fetch_assoc($result); //$store = $row['store']; // 库存 $n = 15; if ($sales >= $n) { insertLog('库存为0 秒杀失败'); exit('秒杀结束'); } //redis开启事务 $redis->multi(); $redis->incr('sales'); //将 key 中储存的数字值增一 ,如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作。 $res = $redis->exec(); //成功1 失败0 if ($res) { //秒杀成功 $con = new mysqli('localhost','root','PASSWORD','dev'); if (!$con) { echo "数据库连接失败"; } $product_id = 1;// 商品ID $buy_num = 1;// 购买数量 sleep(1); $sql = "update products set store=store-{$buy_num} where id={$product_id}"; if (mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; insertLog('恭喜 秒杀成功'); } } else { insertLog('抱歉 秒杀失败'); exit('抢购失败'); } function db() { global $con; $con = new mysqli('localhost','root','WOrd1234.*','dev'); if (!$con) { echo "数据库连接失败"; } } /** * 记录日志 */ function insertLog($content) { global $con; $sql = "INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); }
ab -n 30 -c 10 http://xxxxxx.top/code/the_limit/optimistic\ _redis_lock.php
最终结论 并发挑战 优先 redis 性能好
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