2023马尔可夫矩阵的 JavaScript 程序

矩阵是一种二维数组，它具有一定的行数，每行有相同的列数，通过行数和列数可以得到元素在任何特定的索引。对于马尔可夫矩阵，每一行的和必须等于 1。我们将实现一个代码来创建一个新的马尔可夫矩阵，并查找当前给定的矩阵是否是马尔可夫矩阵。

问题简介

在给定的问题中，我们必须编写一个代码，通过使用二进制数据来生成马尔可夫矩阵，即仅使用零和一，因为我们知道马尔可夫矩阵是其中行的总和必须的矩阵等于 1（这并不意味着它仅由二进制数组成），这意味着每一行中都会有一个 1，其他元素为零。

我们将实现的程序只是马尔可夫矩阵的一个特例。

对于第二个代码，我们将得到一个矩阵，并且必须查找当前矩阵是否是马尔可夫矩阵。让我们看看这两个代码 -

创建马尔可夫矩阵

在当前部分中，我们使用 0 和 1 的二进制数字来创建马尔可夫矩阵。让我们先看看方法，然后我们将转向代码实现 -

方法

在此代码中，我们将使用 new 关键字和数组创建一个矩阵。对于数组的每个索引，我们将再次创建一个数组来填充它。

对于矩阵的每一行，使用随机函数，我们将得到列数范围内的随机数，并将当前行的该列填充为 1，其他填充为 0。

最后我们将返回矩阵。

示例

// creating a Markov's Matrix using binary digits
// defining the rows and columns
var row = 4
var col = 5
function MarkovMat(row, col){

   // creating an array of size row
   var arr = new Array(row);

   // traversing over the created array
   for(var i = 0; i < row; i++){

      // creating an array of size column
      var brr = new Array(col);
      brr.fill(0) // making every element zero of current array

      // generating random number
      var k = Math.floor(Math.random()*5);

      // marking kth index as 1
      brr[k] = 1

      // adding columns to the current row
      arr[i] = brr;
   }

   // printing the values
   console.log(arr)
}

// calling the function
MarkovMat(row,col)

时间和空间复杂度

在上面的代码中，我们已经移动了完整的矩阵，并且对于每次移动或遍历，我们每次都得到随机数，这需要恒定的时间。因此，上述代码的时间复杂度为 O(N*M)，其中 N 是行数，M 是列数。

空间复杂度正好等于矩阵的大小，并且我们没有使用任何额外的空间。所以，上述代码的空间复杂度为O(N*M)。

检查当前矩阵是否为马尔可夫

在当前部分中，我们给定一个矩阵，并且必须查找当前矩阵是否是马尔可夫矩阵。让我们先看看方法，然后我们将转向代码实现 -

方法

在此代码中，我们将简单地遍历矩阵并为每一行获取其计数。如果当前行的计数为 1，则我们移动到下一行，否则我们将返回当前矩阵不是马尔可夫矩阵。

示例

// function to check whether the current matrix is
// markov or not
function isMarkov(mat){
   var rows = mat.length
   var col = mat[0].length;

   // checking the sum of each row
   for(var i = 0; i < rows;i++){
      var count = 0;
      for(var j =0; j<col; j++) {
         count += mat[i][j];
      }
      if(count != 1){
         console.log("The given matrix is not Markov's Matrix");
         return
      }
   }
   console.log("The given matrix is Markov's Matrix");
}

// defining the matrix1
matrix1 = [[0.5, 0, 0.5], [0.5, 0.25, 0.25], [1, 0.0, 0], [0.33, 0.34, 0.33]]
console.log("For the matrix1: ")
isMarkov(matrix1)

// defining the matrix2
matrix2 = [[0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.25, 0.25], [1, 0.0, 0], [0.33, 0.34, 0.33]]
console.log("For the matrix2: ")
isMarkov(matrix2)

时间和空间复杂度

在上面的代码中，我们遍历了矩阵并存储了每一列的和，使得上面代码的时间复杂度为O(N*M)。

上面的代码中我们没有使用任何额外的空间，使空间复杂度为O(1)。

结论

在本教程中，我们实现了马尔可夫矩阵的 JavaScript 程序。对于马尔可夫矩阵，每一行的和必须等于 1。我们实现了一个代码，使用随机数生成函数以 O(N*M) 的时间复杂度和相同的空间生成二进制马尔可夫矩阵。此外，我们还实现了一个代码，可以在 O(N*M) 时间内检查当前矩阵是否为马尔可夫矩阵。