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千万级数据并发如何处理?进入学习
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预处理是 MySQL 为了防止客户端频繁请求的一种技术,是对相同处理语句进行预先加载在 MySQL 中,将操作变量数据用占位符来代替,减少对 MySQL 的频繁请求,使得服务器高效运行。
在这里客户端并不是前台后台之间的 C/S 架构,而是后台程序对数据库服务器进行操作的 C/S 架构,这样就可以简要地理解了后台程序作为 Client 向 MySQL Server 请求并处理结果了。
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普通 SQL 执行处理过程:
预处理执行处理过程:
在 Go 语言中,使用 db.Prepare()
方法实现预处理:
func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)
Prepare 执行预处理 SQL 语句,并返回 Stmt 结构体指针,进行数据绑定操作。
查询操作使用 db.Prepare()
方法声明预处理 SQL,使用 stmt.Query()
将数据替换占位符进行查询,更新、插入、删除操作使用 stmt.Exec()
来操作。
// 预处理查询数据func prepareQuery() { sqlStr := "SELECT id,name,age FROM user WHERE id > ?" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare sql failed, err:%v\n", err) return } rows, err := stmt.Query(1) if err != nil { fmt.Printf("exec failed, err:%v\n", err) return } defer rows.Close() for rows.Next() { var u user err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan data failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d, name:%s, age:%d\n", u.id, u.name, u.age) }}
// 预处理更新数据func prepareUpdate() { sqlStr := "UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare sql failed, err:%v\n", err) return } _, err = stmt.Exec(18, 2) if err != nil { fmt.Printf("exec failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("prepare update data success")}
// 预处理更新数据func prepareUpdate() { sqlStr := "UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare sql failed, err:%v\n", err) return } _, err = stmt.Exec(18, 2) if err != nil { fmt.Printf("exec failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("prepare update data success")}
// 预处理删除数据func prepareDelete() { sqlStr := "DELETE FROM user WHERE id = ?" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare sql failed, err:%v\n", err) return } result, err := stmt.Exec(3) n, err := result.RowsAffected() if err != nil { fmt.Printf("delete rows failed, err:%v\n", err) return } if n > 0 { fmt.Printf("delete data success") } else { fmt.Printf("delete data error") }
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