golang：golang并发不是并行

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并发不等于并行

golang的核心开发人员Rob Pike专门提到了这个话题 （推荐学习：go）

虽然我们在for循环中使用了go 创建了一个goroutine，我们想当然会认为，每次循环变量时，golang一定会执行这个goroutine，然后输出当时的变量。

这时，我们就陷入了思维定势。 默认并发等于并行。

诚然，通过go创建的goroutine是会并发的执行其中的函数代码。

但一定会按照我们所设想的那样每次循环时执行吗？

答案是否定的！

Rob Pike专门提到了golang中并发指的是代码结构中的某些函数逻辑上可以同时运行，但物理上未必会同时运行。而并行则指的就是在物理层面也就是使用了不同CPU在执行不同或者相同的任务。

golang的goroutine调度模型决定了，每个goroutine是运行在虚拟CPU中的(也就是我们通过runtime.GOMAXPROCS(1)所设定的虚拟CPU个数)。

虚拟CPU个数未必会和实际CPU个数相吻合。每个goroutine都会被一个特定的P(虚拟CPU)选定维护，而M(物理计算资源)每次回挑选一个有效P，然后执行P中的goroutine。

每个P会将自己所维护的goroutine放到一个G队列中，其中就包括了goroutine堆栈信息，是否可执行信息等等。默认情况下，P的数量与实际物理CPU的数量相等。

因此当我们通过循环来创建goroutine时，每个goroutine会被分配到不同的P队列中。而M的数量又不是唯一的，当M随机挑选P时，也就等同随机挑选了goroutine。

在本题中，我们设定了P=1。所以所有的goroutine会被绑定到同一个P中。 如果我们修改runtime.GOMAXPROCS的值，就会看到另外的顺序。 如果我们输出goroutine id，就可以看到随机挑选的效果:

func main() {
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(20)
for i := 0; i < 10; i++ {
go func() {
var buf [64]byte
n := runtime.Stack(buf[:], false)
idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0]
id, err := strconv.Atoi(idField)
if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err))
}
fmt.Println("go routine 1 i: ", i, id)
wg.Done()
}()
}
for i := 0; i < 10; i++ {
go func(i int) {
var buf [64]byte
n := runtime.Stack(buf[:], false)
idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0]
id, err := strconv.Atoi(idField)
if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err))
}
fmt.Println("go routine 2 i: ", i, id)
wg.Done()
}(i)

}
wg.Wait()
}

输出如下:

go routine 2 i: 9 24
go routine 1 i: 10 11
go routine 1 i: 10 5
go routine 1 i: 10 6
go routine 2 i: 3 18
go routine 1 i: 10 9
go routine 1 i: 10 10
go routine 1 i: 10 8
go routine 2 i: 0 15
go routine 2 i: 4 19
go routine 2 i: 6 21
go routine 1 i: 10 7
go routine 1 i: 10 14
go routine 2 i: 7 22
go routine 2 i: 8 23
go routine 1 i: 10 13
go routine 2 i: 5 20
go routine 1 i: 10 12
go routine 2 i: 1 16
go routine 2 i: 2 17
⋊> ~/S/g/g/s/t/C/goroutine ./goroutine
go routine 1 i: 10 11
go routine 2 i: 9 24
go routine 1 i: 10 6
go routine 1 i: 10 14
go routine 1 i: 10 9
go routine 1 i: 10 10
go routine 1 i: 10 12
go routine 2 i: 0 15
go routine 1 i: 10 13
go routine 1 i: 10 5
go routine 2 i: 1 16
go routine 2 i: 5 20
go routine 1 i: 10 7
go routine 2 i: 7 22
go routine 2 i: 3 18
go routine 2 i: 2 17
go routine 2 i: 4 19
go routine 1 i: 10 8
go routine 2 i: 8 23
go routine 2 i: 6 21

我们再回到这道题中，虽然在循环中通过go定义了一个goroutine。但我们说到了，并发不等于并行。因此虽然定义了，但此刻不见得就会去执行。

需要等待M选择P之后，才能去执行goroutine。 关于golang中goroutine是如何进行调度的(GPM模型)，可以参考Scalable Go Scheduler Design Doc或者LearnConcurrency

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