python教程:python在excel中的应用是什么

 所属分类:php教程

 浏览:215次-  评论: 0次-  更新时间:2022-09-29
描述:更多教程资料进入php教程获得。 python在excel中的应用:1、pandas操作Excel指定的单行;2、读取指定的多行;3、读取指定的行列;4、读取指...
更多教程资料进入php教程获得。

python在excel中的应用:1、pandas操作Excel指定的单行;2、读取指定的多行;3、读取指定的行列;4、读取指定的多行多列值;5、获取所有行的指定列;6、获取行号并打印输出。

程序员必备接口测试调试工具:立即使用
Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter
Api设计、调试、文档、自动化测试工具
后端、前端、测试,同时在线协作,内容实时同步

本教程操作环境:windows7系统、python3.9版,DELL G3电脑。

python在excel中的应用:

一、pandas操作Excel的行列

1、读取指定的单行,数据会存在列表里面

#1:读取指定行
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

得到的结果如下所示:

631eb46b5932a52865537287ba41fb6.png

2、读取指定的多行,数据会存在嵌套的列表里面:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在ix[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

3、读取指定的行列:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

4、读取指定的多行多列值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

5、获取所有行的指定列

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

6、获取行号并打印输出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出行号列表",df.index.values)
输出结果是:
输出行号列表 [0 1 2 3]

7、获取列名并打印输出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出列标题",df.columns.values)
运行结果如下所示:
输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']

8、获取指定行数的值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法
输出值
 [[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}']
 [3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}']
 [1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

9、获取指定列的值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出值\n",df['data'].values)

二:pandas处理Excel数据成为字典

f395f27ba8a78848a66fbb0b8e9312a.png

我们有这样的数据,处理成列表嵌套字典,且字典的key为表头名。

实现的代码如下所示:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历:
    #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data=df.ix[i,['case_id','module','title','http_method','url','data','expected']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))

最后得到的结果是:

[{'title': '正常登录', 'case_id': 1, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}'}, 
{'title': '输入错误的密码', 'case_id': 2, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'}, 
{'title': '正常充值', 'case_id': 3, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'}, 
{'title': '充值输入负数', 'case_id': 4, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"-100"}'}]

相关免费学习推荐:python视频教程

以上就是python在excel中的应用是什么的详细内容,更多请关注zzsucai.com其它相关文章!

 标签: Python,Excel,
积分说明:注册即送10金币,每日签到可获得更多金币,成为VIP会员可免金币下载! 充值积分充值会员更多说明»

讨论这个素材(0)回答他人问题或分享使用心得奖励金币

〒_〒 居然一个评论都没有……

表情  文明上网,理性发言!