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JSON介绍

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON的两种结构

1. “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。

2. 值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。

JSON在Python中的使用

在Python中操作JSON时需要引入json标准库。

import json

类型转换

Python类型转JSON：

json.dump()

#1.Python的dict类型转JSON
person_dict = {‘name’: ‘pig’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘hometown’: ‘江西抚州’}

indent参数为缩进空格数

person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)print(person_dict_json, ‘\n’)

2.Python的列表类型转JSON

person_list = [‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’]person_list_json = json.dumps(person_list)print(person_list_json, ‘\n’)

3、Python的对象类型转JSON

person_obj = Person(‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’)

中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式

person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.dict, indent=4)print(person_obj_json, ‘\n’)

JSON转Python类型：

json.loads()

4、JSON转Python的dict类型

person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西抚州”}’
person_json_dict = json.loads(person_json)print(type(person_json_dict), ‘\n’)

5、JSON转Python的列表类型

person_json2 = ‘[“pig”, 18, “man”, “江西抚州”]’
person_json_list = json.loads(person_json2)print(type(person_json_list), ‘\n’)

6、JSON转Python的自定义对象类型

person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西抚州”}’

object_hook参数是将dict对象转成自定义对象

person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d[‘name’], d[‘age’], d[‘sex’], d[‘hometown’]))print(type(person_json_obj), ‘\n’)

Python和JSON数据类型对应表

需要注意的点

JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来，而Python中单引号也可以表示为字符串，所以这是个比较容易犯的错误！

Python类型与JSON相互转换的时候到底是用load/dump还是用loads\dumps？

不加s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作。

所以我们在记忆的时候可以这样记忆：

加s表示转成字符串(str)，不加s表示转成文件。

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以上就是JSON在Python中的使用介绍的详细内容，更多请关注zzsucai.com其它相关文章！